Para
garantir os melhores resultados numa pesquisa, a metodologia empregada
é ponto fundamental. A Mattar Marketing e Pesquisa, além
de elaborar o plano de amostragem mais adequado a cada pesquisa,trata
os dados quantitativos por meio das mais modernas técnicas
estatísticas disponíveis, entre as quais se destacam:
Modelagem
estrutural:
Estuda as relações causais (como por exemplo as características
existentes ou necessárias em produtos e/ou serviços
que levam à satisfação dos clientes, proporcionando
sua fidelidade, que será a fonte de lucros da empresa) por
meio da análise fatorial e regressão múltipla.
Redes
neurais:
Permite entender uma situação por meio de um modelo
criado diretamente a partir das informações de comportamento
extraídas dos dados. Esta técnica alia objetividade,
rapidez e precisão, principalmente quando comparada à
utilizada até pouco tempo atrás, que estabelecia um
modelo a priori que depois era testado com os dados disponíveis.
Mapa
perceptual e análise de correspondência:
Visa a entender como as marcas de produtos e serviços competem
entre si, e quais os atributos mais valorizados pelo seu público
nesta competição, tomando como base a elaboração
de gráficos de duas ou de três dimensões, contendo
as relações entre os atributos, as marcas e a "marca
ideal".
Análise
de segmentação e discriminação:
Segmentação dos mercados e/ou dos indivíduos,
por meio da formação de grupos distintos entre si
e internamente homogêneos.
Análise
de preferência:
Utilizada para a elaboração de novos produtos, ou
reconfiguração de produtos existentes por meio da
avaliação da preferência entre configurações
distintas, reais ou hipotéticas, destes produtos.
Análise
de regressão:
Estima uma equação que forneça a previsão
de resposta a uma situação determinada, por meio de
variáveis que expliquem a questão.
Análise
de variância e correlação:
Verifica se existe uma diferença ou uma correlação
significativa entre dois ou mais grupos.
Análise
de séries no tempo:
Modela os dados futuros a partir de séries de dados que ocorrem
ao longo de períodos determinados.